RP2350 üzerinde Üretken AI Çalıştırmak
· FikirPilot
Gizlilik, özelleştirme ve düşük maliyet arayışı, yerel donanımda çalışabilen yapay zekâ modellerine ilgiyi artırıyor. [Tim], RP2350 mikrodenetleyicide çalışabilen bir görüntü üretim modeli geliştirdi. Waveshare RP2350 geliştirme kartındaki sistem yalnızca insan yüzleri üretiyor; çözünürlük…
Gizlilik, özelleştirme ve düşük maliyet arayışı, yerel donanımda çalışabilen yapay zekâ modellerine ilgiyi artırıyor. [Tim], RP2350 mikrodenetleyicide çalışabilen bir görüntü üretim modeli geliştirdi. Waveshare RP2350 geliştirme kartındaki sistem yalnızca insan yüzleri üretiyor; çözünürlük 128×128 ve görüntü başına süre yaklaşık yirmi saniye. Çıktı USB üzerinden alınabiliyor veya VGA adaptör kartıyla görüntülenebiliyor. Model, görüntüyü doğrudan oluşturmak yerine gizli uzayda dağılım üretiyor; varyasyonel oto-kodlayıcının kod çözücüsü bunu görüntüye dönüştürüyor. Gizli akış difüzyon transformatörü gürültüden başlayarak görüntüyü adım adım oluşturuyor. [Tim], biri daha büyük, diğeri daha hızlı iki modeli 8-bit tamsayılarla nicemledi; ikisi ve çıkarım programı 4 MB flaşa sığıyor.
Bu çalışma, görüntü üretiminin yalnızca güçlü ekran kartlarına veya uzak sunuculara bağlı olmadığını. Bu çalışma, görüntü üretiminin yalnızca güçlü ekran kartlarına veya uzak sunuculara bağlı olmadığını, sınırlı kaynaklara sahip mikrodenetleyicilerde de belirli bir kapsamda yürütülebileceğini gösteriyor. İşlemenin cihaz üzerinde yapılması, üretilen yüz görüntülerinin buluta gönderilmesini gerektirmediği için gizlilik arayan ve bağlantıdan bağımsız çalışmak isteyen kullanıcıların ilgisini çekebilir. Düşük bellek ve depolama gereksinimi, modeli küçük ve gömülü donanımlara uyarlama açısından teknik bir sınırın aşılabildiğine işaret ediyor. Ancak sistemin yalnızca yüz üretmesi, düşük çözünürlükte kalması ve bir görüntü için yaklaşık yirmi saniye gerektirmesi, kullanım alanını daraltıyor. Bu nedenle açık soru, benzer yaklaşımın daha çeşitli içeriklere ve daha kısa üretim sürelerine taşınıp taşınamayacağı.