OpenAI, ünlü ‘Millennium Problem’ konusunda büyük bir matematik atılımı yaptığını öne sürüyor
· FikirPilot
OpenAI, matematiğin yedi Milenyum Problemi’nden biri olan Navier–Stokes varlık ve düzgünlük problemini bir bilgisayar yardımıyla çözdüğünü açıkladı. San Francisco, California merkezli şirket, 8 September’da yayımladığı ön baskıda. Akışkanların en yaygın fiziksel modeli olan Navier–Stokes…
OpenAI, matematiğin yedi Milenyum Problemi’nden biri olan Navier–Stokes varlık ve düzgünlük problemini bir bilgisayar yardımıyla çözdüğünü açıkladı. San Francisco, California merkezli şirket, 8 September’da yayımladığı ön baskıda. San Francisco, California merkezli şirket, 8 September’da yayımladığı ön baskıda, akışkanların en yaygın fiziksel modeli olan Navier–Stokes denklemlerinin bozulabileceğini gösteren bir çözüm sunduğunu bildirdi. Denver, Colorado’daki Clay Mathematics Institute tarafından yirmi birinci yüzyılın başında seçilen problemlerin her biri için US
OpenAI bilgisayar bilimcisi Ven Chandrasekaran, çözümün başlangıçta tamamen normal olan bazı akışkanların. OpenAI bilgisayar bilimcisi Ven Chandrasekaran, çözümün başlangıçta tamamen normal olan bazı akışkanların, denklemler uyarınca sonlu bir sürede sonsuz hıza ulaşabileceğini gösterdiğini söyledi. Bunun gerçek sıvı veya gazlarda fiziksel olarak imkânsız olması, denklemlerin bazı koşullarda fiziksel gerçekliği güvenilir biçimde yansıtmayabileceğine işaret ediyor. Clay Mathematics Institute başkanı Martin Bridson sonucu önemli bir gelişme olarak nitelerken. CUNEF University’den Luis Martínez Zoroa da çalışmayı dikkat çekici bulduğunu belirtti.
OpenAI araştırmacıları, yeni yapay zekâ prototiplerini çözülmemiş altı Milenyum Problemi üzerinde denedi. Şirket, Levent Alpöge ve Tristan Buckmaster’ın Anthropic modelleriyle problemin bir versiyonunu çözdüklerine dair söylentiler üzerine 1 September’da kaynaklarını Navier–Stokes’a yöneltti. Alpöge ve Buckmaster, 7 September’da viskozitesiz akışkanlar için sonsuz hız sonucuna ulaştıklarını açıkladı; çalışmalarında Claude, Codex ve Astra modellerini kullandılar. Anima Anandkumar ve California Institute of Technology’deki çalışma arkadaşları da aynı gün, fizik bilgili sinir ağıyla viskozitesiz problem için çözüm yayımladı.
OpenAI, basitleştirilmiş soruyu 1,000 yapay zekâ aracısıyla 50 saatte çözdü; tam problem için 10,000 aracı devreye aldı.
İddianın önemi, yalnızca bir yapay zekâ sisteminin zor bir soruya yanıt üretmesi değil. İddianın önemi, yalnızca bir yapay zekâ sisteminin zor bir soruya yanıt üretmesi değil, matematiksel bir kanıtın hangi koşullarda kabul edileceği sorusunu gündeme getirmesi. Ancak sonuç henüz bağımsız matematikçiler tarafından doğrulanmış değil; bu nedenle Clay Mathematics Institute’un ödülle ilişkilendirdiği problemin gerçekten çözüldüğü sonucuna varmak için erken. Çalışmanın basitleştirilmiş soru ile tam problem arasında farklı araç. Çalışmanın basitleştirilmiş soru ile tam problem arasında farklı araç ve kapsamlar kullanması, sunulan sonucun hangi versiyonu kesin olarak kapsadığının açıklığa kavuşmasını gerektiriyor. Aynı gün yayımlanan rakip çalışmalar ve farklı yapay zekâ modellerine dayanan sonuçlar, tartışmanın tek bir şirketin açıklamasıyla kapanmadığını; asıl sınamanın yöntemin. Aynı gün yayımlanan rakip çalışmalar ve farklı yapay zekâ modellerine dayanan sonuçlar, tartışmanın tek bir şirketin açıklamasıyla kapanmadığını; asıl sınamanın yöntemin ve sonucun bağımsız incelemesinden geçeceğini gösteriyor.