OpenAI’nin efsanevi matematik dönüm noktası etrafında tartışmalar yaşanıyor

million ödül bulunuyor. Şirket, 8 Eylül 2026 tarihli duyurusunda, GPT-6 Astra’dan daha güçlü dahili bir yapay zekâ modeli ile 10,000 eşzamanlı ajan kullandığını bildirdi. Modelin eğitimine August 28th tarihinde başlandığı ve matematikte benzeri görülmemiş performans sergilediği belirtildi. OpenAI, ödülü almayı planlamıyor.

Ancak açıklama tartışma yarattı. New York University matematik profesörü Tristan Buckmaster ile Anthropic araştırmacısı Levent Alpöge. OpenAI duyurusundan bir gün önce ilgili bir problem üzerine bulgularını yayımladı. Buckmaster, OpenAI’nin kendi ekiplerinin Codex ve Claude kullanarak geliştirdiği yola dayanan bir kanıt ürettiğini ve şirketle ilerlemeleri hakkında iletişime geçtiğini söyledi. Ayrıca OpenAI’nin Codex oturumlarındaki taslaklarına erişip erişmediğini sorduğunu, kullanıcı verilerine bakılmadığı yanıtını aldığını ancak verilerin eğitimde kullanımı konusunda cevap verilmediğini aktardı.

OpenAI, çözüm için belirli kullanıcı verilerine erişilmediğini, ancak ürün kullanımından elde edilen kimliksizleştirilmiş verilerin modellerin geliştirilmesine katkı sağlamış olabileceğinin göz ardı edilemeyeceğini açıkladı. Sébastien Bubeck, ekiplerin çalışmayı yayımlanmadan önce görmediğini ve kanıtların farklı olduğunu savundu. Buckmaster ise OpenAI’nin, sonuçlarından sonra elde edilen eğitim verilerini kullandığını kabul ettiğini öne sürdü.

Bu gelişme, yapay zekâ sistemlerinin yalnızca hesaplama aracı değil, matematiksel araştırmada çözüm üreten aktörler olarak değerlendirilip değerlendirilemeyeceği sorusunu gündeme getiriyor. Ancak böyle bir iddianın kabulü, sunulan kanıtın bağımsız matematikçiler tarafından incelenmesine ve problemin ölçütlerini karşılayıp karşılamadığının belirlenmesine bağlı. Tartışmanın bir diğer boyutu, sonucun hangi çalışmalar ve araçlar üzerinden geliştirildiği konusunda akademik katkının nasıl tanımlanacağı. OpenAI’nin belirli kullanıcı verilerine erişilmediğini belirtmesine karşın kimliksizleştirilmiş kullanım verilerinin model geliştirmeye katkısı ihtimalini dışlamaması, kanıtın kaynağı. OpenAI’nin belirli kullanıcı verilerine erişilmediğini belirtmesine karşın kimliksizleştirilmiş kullanım verilerinin model geliştirmeye katkısı ihtimalini dışlamaması, kanıtın kaynağı ve veri kullanımı konusunu açık bırakıyor. Bu nedenle mesele, matematiksel sonucun yanı sıra doğrulama, şeffaflık ve araştırmacıların katkılarının tanınması açısından da akademik çevreleri ilgilendiriyor.