Atatürk Üniversitesi, kendi yapay zeka sistemi AtaZeka’yı geliştirdi

2026-09-09 · FikirPilot

Erzurum’daki Atatürk Üniversitesi, akademik ve idari süreçlerde üretken yapay zekadan yararlanmak ve verileri korumak amacıyla AtaZeka platformunu kullanıma sundu. Yaklaşık 1500 metrekarelik veri merkezi, 10 bin sunucu kapasitesiyle yerel yapay zeka modellerine altyapı sağlıyor; CPU tabanlı sunucular. Yaklaşık 1500 metrekarelik veri merkezi, 10 bin sunucu kapasitesiyle yerel yapay zeka modellerine altyapı sağlıyor; CPU tabanlı sunucular ve yüksek performanslı hesaplama imkanlarının genişletilmesi planlanıyor. Platformda soru yanıtlama, belge ve metin hazırlama ile görsel oluşturma yapılabiliyor. Sisteme girilen sorular ve yüklenen belgeler üniversitenin altyapısında tutuluyor, kampüs dışına çıkarılmıyor.

Üniversite, YÖK desteğiyle yapay zeka ve veri mühendisliği ile veri bilimi ve analitiği bölümlerini açtı. Mikro yeterlilik programlarının sayısının 2026 yılı sonuna kadar 100’e, 2027 yılının eylül ayına kadar 1000’e çıkarılması hedefleniyor. Rektör Prof. Dr. Ahmet Hacımüftüoğlu, 2026-2030 Yapay Zeka Eylem Planı doğrultusunda üretim, insan kaynağı, veri ve hesaplama altyapısına odaklandıklarını belirtti. Üniversitedeki politika kurulu 27 öğretim üyesi, 2 idari personel ve 8 öğrenci temsilcisinden oluşuyor.

AtaZeka’nın üniversite altyapısında çalışması, akademik ve idari kullanıcıların üretken yapay zekâdan yararlanırken bilgi ve belgelerin dış sistemlere taşınmaması ilkesini öne çıkarıyor. Bu tercih, özellikle kurumsal belgelerle çalışan birimlerde veri kontrolünün kimde kaldığına ilişkin güvenlik kaygılarını azaltmayı amaçlıyor. Bu tercih, özellikle kurumsal belgelerle çalışan birimlerde veri kontrolünün kimde kaldığına ilişkin güvenlik kaygılarını azaltmayı amaçlıyor; ancak platformun kullanım sınırları ve hangi süreçlerde yaygınlaştırılacağı haberde netleşmiyor. Veri merkezi yatırımı ile yapay zekâ, veri mühendisliği, veri bilimi ve analitiği alanlarında açılan bölümlerin birlikte ele alınması. Veri merkezi yatırımı ile yapay zekâ, veri mühendisliği, veri bilimi ve analitiği alanlarında açılan bölümlerin birlikte ele alınması, üniversitenin yalnızca araç kullanan değil, bu alanda insan kaynağı yetiştiren bir yapı kurmaya yöneldiğini gösteriyor. Mikro yeterlilik hedefleri de bu kapasitenin farklı eğitim yollarıyla genişletilmek istendiğine işaret ediyor; öğrenci. Mikro yeterlilik hedefleri de bu kapasitenin farklı eğitim yollarıyla genişletilmek istendiğine işaret ediyor; öğrenci ve personelin günlük iş akışlarına etkisi ise açıklanmıyor.