AI, 400,000 Reddit gönderisinde Ozempic’in gizli yan etkilerini ortaya çıkardı
· FikirPilot
University of Pennsylvania araştırmacıları, GLP-1 ilaçlarını kullanan kişilerin deneyimlerini incelemek için 400.000’den fazla Reddit paylaşımını analiz etti. Belli ki, nature Health’te yayımlanan çalışma, semaglutide (Ozempic, Wegovy ve Rybelsus) ile tirzepatide (Mounjaro. Detaylar ise asıl…
University of Pennsylvania araştırmacıları, GLP-1 ilaçlarını kullanan kişilerin deneyimlerini incelemek için 400.000’den fazla Reddit paylaşımını analiz etti. Nature Health’te yayımlanan çalışma, semaglutide (Ozempic, Wegovy ve Rybelsus) ile tirzepatide (Mounjaro. Zepbound) kullanan yaklaşık 70.000 Reddit kullanıcısının beş yılı aşkın süredeki paylaşımlarını kapsadı.
Araştırmada, çalışmaya dahil edilen kullanıcıların %44’ünün en az bir yan etki belirttiği görüldü. En yaygın şikâyetler, bu ilaçlarla daha önce ilişkilendirilen bulantı ve diğer sindirim sistemi sorunlarıydı. Bununla birlikte, araştırmacıların daha fazla incelenmeye değer bulduğu iki belirgin kategori ortaya çıktı: adet döngüsündeki değişiklikler gibi üreme belirtileri ile titreme, alışılmadık biçimde üşüme. Bununla birlikte, araştırmacıların daha fazla incelenmeye değer bulduğu iki belirgin kategori ortaya çıktı: adet döngüsündeki değişiklikler gibi üreme belirtileri ile titreme, alışılmadık biçimde üşüme ve sıcak basması gibi vücut sıcaklığı sorunları. Yan etki bildiren kullanıcıların yaklaşık %4’ü üreme belirtilerinden söz etti. Yorgunluk da Reddit verilerinde en sık bildirilen ikinci şikâyet olurken, klinik çalışmaların azında bu belirti yerleşik bildirim eşiklerine ulaşacak sıklıkta raporlandı.
Araştırmacılar, bulguların GLP-1 ilaçlarının bu belirtilere neden olduğunu kanıtlamadığını vurguladı. Neil Sehgal, adet düzensizliği bildiren kullanıcı oranının yaklaşık %4 olduğunu. Neil Sehgal, adet düzensizliği bildiren kullanıcı oranının yaklaşık %4 olduğunu, yalnızca kadınlardan oluşan bir örneklemde bunun daha yüksek olabileceğini belirterek bu durumun araştırılması gereken bir sinyal olduğunu söyledi. Belirtilerin dikkat çekmesinin olası nedenlerinden biri, iştah, hormonlar, üreme ve vücut sıcaklığını düzenleyen hipotalamusun bu ilaçların etki mekanizmasında rol oynaması olabilir. Bu bağlantı da nedensellik kanıtı olarak değerlendirilmiyor.
Çalışmada, hastaların günlük dilde yazdığı ifadeleri standart tıbbi kategorilere dönüştürmek için büyük dil modellerinden yararlanıldı. Araştırmacılar, GPT ve Gemini gibi modellerin çok büyük metin kümelerini daha hızlı ve tutarlı biçimde sınıflandırmayı mümkün kıldığını belirtti. Reddit kullanıcılarının genel GLP-1 kullanıcılarını temsil etmediği; daha genç, erkeklerin daha fazla olduğu ve çoğunlukla ABD’de bulunan bir grup olduğu kaydedildi.
Ekip, sosyal medya verilerinin klinik çalışmaların yerini alamayacağını. Ekip, sosyal medya verilerinin klinik çalışmaların yerini alamayacağını, ancak ilaçlar geniş kitlelerce kullanılmaya başladığında olası sağlık sinyallerini daha hızlı gösterebileceğini ifade etti. Araştırmacılar, aynı örüntülerin farklı platformlarda ve İngilizce dışındaki topluluklarda görülüp görülmediğini incelemek istiyor. Çalışma, University of Pennsylvania School of Engineering and Applied Science’ta yürütüldü; yazarlar dış finansman bildirmedi.
Bu çalışma, klinik araştırmalarda yerleşik bildirim eşiklerine ulaşmayan belirtilerin, kullanıcıların gündelik anlatımlarında daha erken fark edilip edilemeyeceği sorusunu gündeme getiriyor. Sosyal medya verileri bu açıdan ilaç güvenliği izlemesine ek bir kaynak sağlayabilir. Reddit kullanıcılarının genel GLP-1 kullanıcılarını temsil etmemesi, bulguların toplum geneline doğrudan aktarılmasını sınırlıyor. Yapay zekâ destekli sınıflandırma, büyük metin kümelerindeki örüntüleri düzenlemeyi kolaylaştırsa da bu yöntem, paylaşımlardaki gözlemleri tıbbi tanıya veya neden-sonuç ilişkisine dönüştürmüyor. Bu nedenle açık kalan temel konu, üreme ve vücut sıcaklığıyla ilgili bildirimlerin farklı platformlarda ve klinik verilerle doğrulanıp doğrulanmayacağıdır.