Açık Kaynaklı Akustik Drone Tespiti
· FikirPilot
Dronlar, özellikle küçük ve çok rotorlu modeller, hızlı ve fark edilmesi zor oldukları için ciddi askerî tehdit oluşturuyor. Zaten, agam Rossen’in geliştirdiği açık kaynaklı VolAnti, pervanelerin gürültüden ayrıştırılabilen sesini kullanarak dronları tespit ediyor. Detaylar ise asıl hikâyeyi…
Dronlar, özellikle küçük ve çok rotorlu modeller, hızlı ve fark edilmesi zor oldukları için ciddi askerî tehdit oluşturuyor. Agam Rossen’in geliştirdiği açık kaynaklı VolAnti, pervanelerin gürültüden ayrıştırılabilen sesini kullanarak dronları tespit ediyor. Agam Rossen’in geliştirdiği açık kaynaklı VolAnti, pervanelerin gürültüden ayrıştırılabilen sesini kullanarak dronları tespit ediyor ve radyo frekansı yaymayan fiber optik dronlara karşı erken uyarı sağlayabiliyor. Sistem, dört mikrofonlu diziden gelen veriyi ESP32-S3 üzerinde her 32 ms’de çalışan 2048 noktalı FFT ile işliyor; 70 Hz-2000 Hz aralığındaki pervane hızlarını arıyor. Dört algoritmadan biri, sabit duran dronları kaçırmamak için uyarlanabilir gürültü tabanı kullanmıyor. Dosyalar GitHub’da bulunuyor.
VolAnti’nin temel farkı, tespit için elektronik sinyal aramak yerine dronların oluşturduğu akustik izleri değerlendirmesi. Bu, radyo frekansı yaymayan fiber optik bağlantılı araçların geleneksel sinyal temelli yöntemlerle gözden kaçabileceği durumlarda ek bir erken uyarı katmanı sunabilir. Projenin açık kaynaklı olması, kullanılan donanım ve yazılım yaklaşımının incelenmesine, uyarlanmasına ve farklı ihtiyaçlara göre geliştirilmesine olanak tanıyor. Bununla birlikte, sistemin gerçek ortamlardaki başarısı; çevresel gürültü, benzer ses kaynakları. Bununla birlikte, sistemin gerçek ortamlardaki başarısı; çevresel gürültü, benzer ses kaynakları ve hedefin sabit kalması gibi koşullarda ne kadar doğru ayrım yapabildiği sorularına bağlı. GitHub’da yayımlanan dosyalar, bu soruların bağımsız denemelerle değerlendirilmesi için temel oluşturuyor.